其他计算机设备
同时观察市场价格、模型估计、传统估值倍数与历史变化，不把单个指标作为最终结论。
图表加载中…
图表加载中…
图表加载中…
指标含义与量纲不同，以下按“财务判断、风险概率、原始财务指标”分组展示，数值不可直接横向比较。
不同指标不合成总分，逐项保留原始量纲和解释。
| 指标 | 公司 | 行业中位数 |
|---|---|---|
| 未来ROE模型估计仅比较模型输出，不等同于实际ROE | -1.0% | 0.1% |
| 综合风险概率概率越低表示模型识别的聚合风险越低 | 60.6% | 40.6% |
| 现金流覆盖倍数经营现金流 ÷ 净利润绝对值 | 4.94× | 0.12× |
| Altman Z通常越高表示财务困境风险越低 | 5.79 | 8.68 |
| 实际ROE财报原始指标，与模型估计分开观察 | -1.5% | 0.6% |
图表加载中…
| 股票代码 | 300645.SZ |
|---|---|
| 股票名称 | 正元智慧 |
| 所属行业 | 其他计算机设备 |
| 最新财报期 | 2026-06-30 |
| 估值倍数 | 1.46 |
| 模型估值市值 | 28.8亿 |
| 当前总市值 | 19.7亿 |
| PE(TTM) | 131.91 |
| PB | 1.88 |
| PS(TTM) | 1.44 |
| 利润可靠性 | 正常 |
| 行业样本数 | 62 |
| 未来ROE模型估计 | -1.0% |
| 综合风险概率 | 60.6% |
| 所属行业 | 其他计算机设备 |
|---|---|
| 最新财报期 | 2026-06-30 |
| 未来ROE模型估计 | -1.0% |
| 综合风险概率 | 60.6% |
| ST风险概率 | 53.1% |
| 现金流覆盖倍数 | 4.94× |
| Altman Z财务困境指标 | 5.79 |
| ROE | -1.5% |
| 净利率 | -2.8% |
| 毛利率 | 43.5% |
| 资产负债率 | 55.9% |
| 每股经营现金流 | -1.37 |
按真实行情和财报日期记录研究输入变化；不使用页面访问时间代替数据更新时间。
收盘价 13.87，模型估值中枢 20.28，MVP 1.46。
未来ROE模型估计 -1.0%，综合风险概率 60.6%，ST风险概率 53.1%。
未来ROE模型估计 -0.4%，综合风险概率 61.3%，ST风险概率 53.1%。
未来ROE模型估计 0.4%，综合风险概率 45.7%，ST风险概率 35.3%。
未来ROE模型估计 -0.2%，综合风险概率 54.3%，ST风险概率 45.5%。
同属申万三级行业，按当前可核对的估值、未来ROE模型估计与风险概率横向比较。
左右滑动可查看全部比较列
| 公司 | 代码 | 当前价 | 模型估值中枢 | MVP | 未来ROE估计 | 综合风险概率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| *ST同辉 | 920090.BJ | 3.54 | 6.13 | 1.73 | 0.0% | 98.3% |
| 金溢科技 | 002869.SZ | 16.46 | 25.14 | 1.53 | 0.0% | 90.9% |
| 新北洋 | 002376.SZ | 6.69 | 10.01 | 1.5 | 1.7% | 7.9% |
| 诺瓦星云 | 301589.SZ | 142.4 | 201.31 | 1.41 | 9.1% | 1.1% |
| 天地数码 | 300743.SZ | 14.69 | 19.99 | 1.36 | 9.3% | 1.4% |
| 中孚信息 | 300659.SZ | 10.27 | 13.77 | 1.34 | 0.0% | 100.0% |
| 新国都 | 300130.SZ | 19.6 | 26.19 | 1.34 | 6.8% | 7.1% |
| ST华铭 | 300462.SZ | 11.51 | 14.64 | 1.27 | 0.0% | 94.1% |
用页面当前数据直接回答常见问题；所有答案都随行情和财报数据更新。
正元智慧（300645.SZ）属于其他计算机设备。行情数据截至2026-09-03，最新财报期为2026-06-30。
当前收盘价为13.87，模型估值中枢为20.28，MVP 为1.46，页面将其描述为“明显低于模型估计”。该描述是模型结果，不代表未来价格判断。
最新财报期2026-06-30的财务健康判断为“警惕”，未来ROE模型估计为-1.0%。应结合现金流、偿债和历史趋势共同判断。
综合风险概率为60.6%（高风险），ST 风险概率为53.1%（高风险）。概率指标会随财报和模型输入变化，不应单独作为决策依据。
不可以。页面内容用于量化研究和教育，模型估值中枢不是目标价，风险概率也不能覆盖市场、行业、治理和突发事件等全部风险。