方法说明

1. 量化估值

估值引擎基于上市公司公开基本面数据，使用机器学习集成模型生成模型市值估计， 并由此推导隐含价格与相对估值倍数（MVP）。

结果同时展示行业截面与历史趋势，便于将个股与同业比较， 而不是把单点估计当作预测结论。

2. 财务质量评估

质量系统从多个维度对公司打分，包括健康评分、盈利现金流质量、 偿债能力代理指标（如 Altman Z）以及风险概率等。

雷达图与趋势图用于观察多因子画像及其随报告期的变化，便于研究筛选。

3. 数据流水线与点时设计

输入来自公开定期报告与交易所行情数据，指标按计划定期重算。 研究设计尽量尊重公告时点，使历史分析保持点时（point-in-time）一致。

不使用任何非公开或内幕信息。

4. 覆盖范围与行业分类

当前公开界面以中国 A 股为主。行业筛选采用申万行业分类； 行业名称保持中文，与数据源分类体系一致。

个股查询支持股票代码或公司名称。